Aktualisieren von Videos mit Video-Upscaling-Techniken von GitHub
Mit dem Aufstieg von Open-Source-Plattformen wie GitHub sind zahlreiche Upscaling-Tools entstanden, die eine Vielzahl von Funktionen und Möglichkeiten bieten. In diesem Leitfaden werden wir die sechs besten Video-Upscaling-Tools auf GitHub untersuchen und einige bemerkenswerte Alternativen vorstellen.
Teil 1. Was ist Video Upscaling GitHub
Video-Upscaling ist im Wesentlichen der Prozess, die Auflösung eines Videos zu verbessern, um es schärfer und klarer zu machen. Auf Plattformen wie GitHub tragen Entwickler aus der ganzen Welt zu Open-Source-Projekten bei, die dem Video-Upscaling gewidmet sind.
Diese Video-Upscaler, die jetzt auf GitHub verfügbar sind und oft auf fortschrittlichen Algorithmen und KI basieren, haben das Ziel, den Nutzern eine überlegene Videoqualität zu bieten, ohne dass teure Software oder professionelle Expertise erforderlich sind. Die Open-Source-Natur dieser Tools auf GitHub stellt sicher, dass sie kontinuierlich weiterentwickelt werden, wobei die globale Entwicklergemeinschaft zusammenarbeitet, um innovative Lösungen für die Videoverbesserung zu schaffen.
Teil 2. Die 6 besten Video-Upscale AI GitHub-Tools
Tipps: Wenn Sie die Videoqualität schnell und erfolgreich verbessern möchten, probieren Sie jetzt das beste AI Video-Upscaling-Tool aus!
1. QualityScaler
QualityScaler ist ein modernes Video-Upscaling-Tool auf GitHub, das Bilder und Videos mithilfe der BSRGAN-Künstlichen Intelligenz hochskaliert. Dieses Tool verbessert nicht nur die visuellen Darstellungen, sondern reduziert auch das Rauschen, sodass die Nutzer die bestmögliche Qualität erhalten.
Eigenschaften:
- Benutzerfreundliche GUI.
- Skaliert sowohl Bilder als auch Videos hoch.
- Überwindet GPU VRAM-Beschränkungen mit automatischer Bildfliesen- und Zusammenführung.
- Option zum Skalieren vor dem Hochskalieren.
- Unterstützt mehrere GPUs.
- Unterstützt eine Vielzahl von Bild- und Videoformaten.
Systemanforderungen: - Betriebssystem: Windows 11 oder Windows 10.
- RAM: 8 GB oder mehr.
- GPU: DirectX12-kompatibel mit 4 GB VRAM oder mehr.
Programmiersprache:
Quality Scaler wurde vollständig in Python entwickelt.
2. Upscaler
Upscaler ist ein Projekt, das verschiedene Open-Source-AI-Tools zur Hochskalierung von Bildern und Videos zusammenführt. Es wurde so entwickelt, dass es CLI-freundlich ist und eine Lösung für diejenigen bietet, die ein kostengünstiges, lokales AI-Upscaling-Tool ohne die Einschränkungen einer GUI suchen.
Eigenschaften:
- Konsolidierung mehrerer AI-Upscaling-Tools.
- CLI-freundliche Benutzeroberfläche.
- Geeignet für große Videodateien mit einem Streaming-Algorithmus-Ansatz.
- Entwickelt für Bild- und Video-Upscaling ohne GUI-Overhead.
Systemanforderungen: - Hardware: Empfohlene kompatible GPU für schnelleres Upscaling.
- OS: Getestet auf debian-amd64 (Linux) und windows-amd64 (Windows).
- Abhängigkeiten: ffmpeg und ffprobe für die Videobearbeitung.
Programmiersprache:
Das Projekt verwendet Shell (58,4%), PowerShell (24,6%) und Batchfile (17,0%).
3. Waifu2x-GUI
Waifu2x-GUI ist eine speziell entwickelte Anwendung zum Hochskalieren von Anime-Stil-Bildern, GIFs und Videos. Sie nutzt die Leistung von waifu2x und Real-ESRGAN Anime, um verbesserte visuelle Darstellungen zu liefern. Die Anwendung wurde für Benutzerfreundlichkeit konzipiert, bietet jedoch auch erweiterte Einstellungen für diejenigen, die sie benötigen.
Eigenschaften:
- Hochskalieren und Rauschreduzierung von Bildern (png, jpg, webp, etc.).
- Verbesserung von animierten Bildern (gif, animiertes webp).
- Verbesserung der Videoqualität (mp4, webm, ogv, etc.).
- Anwendung von Effekten wie Geschwindigkeit oder Rückwärtswiedergabe.
- Anpassbare Einstellungen: Rauschen, Skalierung, Modus, Framerate, etc.
- Gleichzeitiges Hochskalieren mehrerer Bilder oder Frames.
- Wechseln zwischen waifu2x und Real-ESRGAN Anime Upscalern.
Systemanforderungen: - Installation: Laden Sie den Installer vom Releases-Tab herunter.
- Hinweis: Die Installation unter C:/Program Files erfordert möglicherweise Administratorrechte.
- MacOS: Benutzer müssen waifu2x-converter-cpp aus dem Quellcode kompilieren.
Programmiersprache:
Der Kern von Waifu2x-GUI wurde mit TypeScript (82,2%) entwickelt, mit anderen Komponenten in Less, JavaScript und HTML.
4. SimpleMediaUpscalerLite
SimpleMediaUpscalerLite, abgekürzt als smuL, ist eine Electron-App kombiniert mit einer Python-CLI, die zum Hochskalieren von Bildern und Videos entwickelt wurde. Sie nutzt die Fähigkeiten mehrerer Upscaling-Engines und bietet den Nutzern ein vielseitiges Tool zur Verbesserung ihrer Medien.
Eigenschaften:
- Hochskalieren einzelner Dateien oder ganzer Ordner mit verschiedenen Engines.
- GUI-Dateimanager zur Auswahl von Eingabe- und Ausgabedateien.
- Benutzerdefinierte Skalierungsfaktoren festlegbar.
- Unterstützt Bilder (.png, .jpg, .jpeg) und Videos (.mp4, .mkv).
- Mehrere Upscaling-Algorithmen zur Auswahl.
- Plugin-Unterstützung zur Erweiterung der Upscaling-Engine-Optionen.
Systemanforderungen: - Offiziell unterstützt auf Windows 10, 11.
- Unoffizielle Unterstützung für Windows XP, Vista, 7, 8 über Python.
- Linux-Distributionen mit installiertem Wine.
Programmiersprache:
Die Anwendung ist hauptsächlich in Python (57,1%) entwickelt, mit Komponenten in Vue (24,8%), JavaScript (12,9%), Shell (4,4%) und HTML (0,8%).
5. Video2x
Video2X ist eine fortschrittliche Software, die zum Hochskalieren von Videos, GIFs und Bildern entwickelt wurde, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Sie integriert modernste Algorithmen wie waifu2x, Anime4K, SRMD und RealSR, um den Nutzern überlegene Upscaling-Ergebnisse zu liefern.
Eigenschaften:
- Hochskalieren von Video/GIF/Bildern mit verlustfreier Qualität.
- Unterstützt mehrere bekannte Upscaling-Algorithmen.
- Bietet sowohl GUI- als auch CLI-Schnittstellen für Benutzerkomfort.
- Kann Demos wie den Trailer von "Spirited Away" und verschiedene GIFs hochskalieren.
- Stellt einen Standard-Testclip für Leistungsbenchmarks zur Verfügung.
Systemanforderungen: - Obwohl keine spezifischen Systemanforderungen explizit genannt werden, ist anzunehmen, dass eine kompatible GPU und notwendige Abhängigkeiten wie FFmpeg für optimale Leistung erforderlich sind.
Programmiersprache:
Video2X ist überwiegend in Python entwickelt, was 94,4% des Codebase ausmacht, mit anderen Komponenten in Dockerfile und Shell.
6. RealScaler
RealScaler ist eine Windows-basierte Anwendung, die die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz von Real-ESRGAN nutzt, um Fotos und Videos zu verbessern, zu vergrößern und Rauschen zu reduzieren. Es ist ein leistungsstarkes Tool, das das Beste aus deinen Medien herausholt und Klarheit sowie Details garantiert.
Eigenschaften:
- Benutzerfreundliche GUI für einfache Bedienung.
- Fähig, sowohl Bilder als auch Videos hochzuskalieren.
- Verfügt über automatische Bildkachelung und -zusammenführung, um GPU-VRAM-Beschränkungen zu umgehen.
- Bietet eine Option zum Ändern der Größe von Medien vor dem Hochskalieren.
- Unterstützt mehrere GPUs für verbesserte Leistung.
- Unterstützt eine Vielzahl von Bildformaten (png, jpeg, bmp, webp, tif) und Videoformaten (mp4, wemb, gif, mkv, flv, avi, mov, qt).
Systemanforderungen: - Betriebssysteme: Windows 11 oder Windows 10.
- Mindestens RAM: 8GB.
- GPU: DirectX12 kompatibel mit mindestens 4GB VRAM.
Programmiersprache:
RealScaler ist vollständig in Python entwickelt, einschließlich der Backend- und Frontend-Funktionalitäten.
Teil 3. Beste AI-Alternative zu Video-Upscaling auf GitHub
Unter den Video-Upscalern auf GitHub, insbesondere den auf GitHub verfügbaren, verdient ein aufstrebender Star besondere Aufmerksamkeit: HitPaw VikPea (ursprünglich bekannt als HitPaw Video Enhancer). Während GitHub eine Vielzahl von Open-Source-Tools beherbergt, gibt es immer Bedarf an stabileren, funktionsreicheren und benutzerfreundlicheren Alternativen. Hier sticht HitPaw VikPea als zuverlässige Wahl für diejenigen hervor, die nach einer erstklassigen Videoverbesserung suchen.
HitPaw VikPea unter den GitHub-Alternativen - Upscaling von Videos auf 8K mit außergewöhnlicher Detailgenauigkeit und Klarheit.
- Ausgereifte KI, die speziell für die Reparatur von Anime- und Gesichtsvideos entwickelt wurde.
- Überlegene Rauschunterdrückung für kristallklare Videos.
- Intuitives Design für einfache Videoverbesserung.
- Vorschauen ohne Wasserzeichen, Batch-Verarbeitung und GPU-Beschleunigung für schnelle, qualitativ hochwertige Ergebnisse.
Wie man HitPaw VikPea verwendet
Schritt 1. Herunterladen und Installieren: Beginnen Sie damit, das offizielle Paket von HitPaw VikPea von der offiziellen Webseite herunterzuladen.
Schritt 2. Originalvideo hochladen: Starten Sie die Software und importieren Sie Ihr Video. Mit Unterstützung für über 30 Formate sind Sie unabhängig vom Format Ihres Videos gut abgesichert.
Schritt 3. Wählen Sie ein KI-Modell:
Wählen Sie je nach Bedarf das allgemeine Rauschunterdrückungsmodell, das Gesichtsmodell, das Animationsmodell oder andere aus. Jedes Modell verbessert Ihr Video aus verschiedenen Blickwinkeln und benötigt dabei wenig Zeit.
Schritt 4. Vorschau & Export:
Nachdem Sie Ihre Auswahl getroffen haben, klicken Sie auf „Vorschau“, um das Ergebnis zu sehen. Wenn Sie zufrieden sind, klicken Sie auf „Exportieren“, um das Meisterwerk, das Sie mit der KI-Videoupskalierung als GitHub-Alternative erstellt haben, zu speichern.
Teil 4. FAQs zur Video-Hochskalierung auf GitHub
Q1.
Wie funktioniert video2x?
A1.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden nutzt Video2x Deep-Learning-Techniken, um fehlende Details in Videos mit niedriger Auflösung zu analysieren und zu extrapolieren, was zu einer verbesserten visuellen Wiedergabetreue führt. Es nutzt modernste KI-Algorithmen, wie z. B. Faltungsneuronale Netze (CNNs), die auf großen Mengen hochauflösender Videodaten trainiert werden. Während des Upscaling-Prozesses analysiert Video 2x den Inhalt jedes Einzelbildes und generiert hochauflösende Versionen auf der Grundlage des erlernten Wissens.
Q2.
Wie funktioniert waifu2x?
A2.
Waifu2x ist ein Programm zur Bildskalierung und Rauschunterdrückung, das speziell für Anime-Kunst und andere Arten von Fotos entwickelt wurde. Das Tool wurde durch das Super-Resolutional Convolutional Neural Network (SRCNN) inspiriert. Es verwendet hauptsächlich Nvidia CUDA für die Berechnung, aber es gibt alternative Implementierungen, die OpenCL und Vulkan unterstützen. Der Name „waifu2x“ ist eine Kombination aus dem Anime-Slang „waifu“, der eine weibliche Figur bezeichnet, zu der man sich hingezogen fühlt, und „2x“, das für die zweifache Vergrößerung steht.
Q3.
Was ist TTA Upscale?
A3.
Der TTA-Modus (Test-Time-Augmentation) mittelt die Upscaling-Ergebnisse von acht augmentierten Eingängen. Dieser Modus kann verschiedene Arten von Artefakten reduzieren und die endgültige Bildqualität verbessern. Es ist jedoch zu beachten, dass der TTA-Modus etwa 8 Mal langsamer ist als der Nicht-TTA-Modus.
Fazit
KI-basierte Video-Upscaling-Tools auf GitHub bieten eine Vielzahl von Möglichkeiten, die Videoqualität zu verbessern. Egal, ob Sie ein Content Creator, ein Entwickler oder einfach jemand sind, der die Qualität seiner Videos verbessern möchte, HitPaw VikPea ist immer die zuverlässige Wahl!